读书、记忆、编程与 AI 学习指南

从一本书到一组可以自测的知识卡片

先建立分类和书籍，再按章节、主题、知识点和例子整理四级卡片。点击书籍可查看完整知识树，点击节点可阅读卡片；随后使用记忆模式回顾内容，或通过考试模式回答问题。

首次进入书架时，浏览器会创建匿名账号。绑定邮箱后可在不同设备同步账号数据；也可以在社区浏览用户公开分享的书，并加入自己的书架。

读书：把章节整理成可回顾的笔记

按分类建立书架，为每本书创建章节和知识点，用四级知识树保留层次。每张卡片记录一个问题、概念或例子，方便从整本书回到具体段落。

学习提示词示例

请根据我提供的章节内容，列出核心问题、作者观点和一个原文例子，按章节、主题、知识点、例子四级整理；为每个知识点设计一道回忆题，并标出原文依据。

记忆：用问题练习主动回忆

把卡片提示写成问题，先尝试回忆，再对照内容。使用记忆模式复习，使用考试模式自测，把易混淆概念整理为独立卡片，便于再次复习。

学习提示词示例

请把以下笔记整理成五组问题与参考答案。每个问题只考查一个知识点，补充一个容易混淆的概念，并说明两者的区别。

编程：建立概念、代码与边界条件的联系

可用书籍和卡片记录 Go、Python、算法、数据结构、数据库与计算机基础等学习主题。围绕一个概念保存代码片段、运行结果和常见错误，再通过问题检查理解。

学习提示词示例

请解释以下代码涉及的核心概念，给出一个最小可运行示例、预期输出和两个边界条件，再整理成适合自测的问答卡片。

AI：整理人工智能概念与学习记录

可将机器学习、神经网络、大语言模型、提示词设计和模型评估等主题整理为知识树，记录概念定义、实验观察与参考资料。使用外部 AI 工具辅助整理时，应核对资料后再保存到卡片。

学习提示词示例

请根据我提供的参考资料，解释这个 AI 概念的定义、适用场景和局限，区分资料中的事实与推测，并给出可以用于自测的问题；无法确认的内容请明确标出。